比特币价格可以预测吗？ （使用 Python 代码）#1

比特币价格可以预测吗？ 附上python代码 1. 背景作者最近参加了一个投行群，莫名被cue到了比特币和区块链tooyoungtoosimple。 最后大佬笑着说比特币太可笑了，不适合我们。 另外，比特币在2017年时不时出现在各大报纸的头条，最近又要硬分叉，所以很好奇，准备写一个系列。 好奇话题研究 1.比特币涨跌当天主流财经媒体怎么说？ 之后，进行一系列的数据清洗。 Step2 使用pandas_datareaderdata包获取比特币历史数据。 第三步。 又因为神秘的19665次增加而再次进行数据清洗。 第四步。 位的增加。 关于近三年来同志们的实际表现。 打印pdf，用图表讲pdf和《华尔街日报》新闻表格合并。 合并Step5，你就完成了。 让我们看看在涨幅最大的日子里，新闻报道了什么。 从step6可以看出，比特币的几次暴跌都与政府的行为有关。 政策的不确定性确实是电子货币最大的风险。 接下来，笔者想知道《华尔街日报》是否会在波动最大的日子里成为狂潮。 发表了一篇文章NoofnewsinWSJisaggregatedbyMonth，发现《华尔街日报》这种量级的报纸其实并不需要大红大紫。 好奇心 2 什么可以用来预测比特币。 最后，一个相关的变量出现了。 让我们制作另一个变基图。 你发现了吗？ GoogleTrends中的指数可以理解为比特币价格的主导因素。 笔者认为，这一规律在2017年年初之前是一致的，因为毕竟了解比特币的人不多，但是在暴涨的2017年热衷于投资炒作的买家已经了解了比特币。 GoogleTrends的预测准确率应该会大大提高笔者尝试查看GoogleTrends中的相关搜索，发现大多数人搜索比特币询问价格，而不是WhatisbitcoinWherecanwebbuybitcoin。 由于没有数据源，也就无从知晓各种相关搜索的历史变化。 Step3 最后，我发现了一个奇怪的东西让我们猜猜哪个国家首页搜索比特币在中国被搜索的频率最高，我们被墙了吗？ 美国、日本、欧洲？ 答案是尼日利亚、玻利维亚、南非、加纳、斯洛文尼亚。 作者满脸黑问号，满脑子都是表情包。 非洲和拉丁美洲的朋友们，通货膨胀摧毁了你们自己的货币吗？ 看到了 是时候找时间写一篇文章研究一下了。 如果你是对的，你就得给自己挖个坑，不然你永远写不下去。 有兴趣的朋友可以看看这篇报道。 简单的翻译就是，加纳人可以用手机买卖比特币参与全球经济，然后也可以用来对冲本国货币波动的风险。 Fairenough 使用波动性很大的比特币来对冲国内法定货币波动的风险。 Step4 研究完了Facebook，我们再来看看另一个不存在的网站Twitter。 twitter中的hashtag做了相关分析，得到了一些奇怪的东西。 以太坊是业内第二大，但是dogecoinfreebitcoinrobotcoingame都是dogecoinfreebitcoinrobotcoingame。 Doge要不要再开一篇文章研究一下整个电子货币的概况？ 找出哪些是作弊的 如果不是所有的作弊产品都是作弊，我们来总结一下。 让我们回答标题下的问题。 比特币的价格可以预测吗？ 废话一大堆，大家发现作者只解释了一个问题。 我们最初可以使用 googletrends 作为关键变量来预测比特币的价格。 具体模型搭建如果有时间可以在reddit上更新点赞数和相关话题。 在电子货币领域，还有一个比twitter更具研究价值的网站。 那就是 reddit。 如果能分析一下reddit上比特币的高票话题，对后面的研究会有很大的帮助。 Reddit 是网络上新鲜和热门事件的来源。 它也是互联网上最有趣的地方，也是高度组织化的链接集中地。 其他新闻媒体。 本文只分析《华尔街日报》。 接下来比特币价格是否可以预测，我将尝试《NewYorkTimes》和《FinancialTimes》的报道，寻找其他实际预测NLP自然语言分析的关键变量。 由于笔者时间有限比特币价格是否可以预测，我没有对新闻内容进行任何分析。 像一个学过外语的人一样，研究写这么多代码，欢迎指教，不点个赞打赏一下吗？